電力現(xiàn)貨交易的核心概念

日前市場

電力現(xiàn)貨交易分為和兩大環(huán)節(jié)。掌握交易中的"價差"關系，是交易策略成功的關鍵：

正價差：日前價格 > 實時市場價格(日前高價買，實時低價賣)

負價差：日前價格 < 實時市場價格(日前低價買，實時高價賣)

價差現(xiàn)象的本質是市場參與者對短期供需預測偏差的博弈結果。準確預判價差方向并制定針對性策略，是現(xiàn)貨交易的核心能力。

理解價差現(xiàn)象及成因

正價差現(xiàn)象

特征：日前電價高于實時市場電價

成因：

負荷預測偏高(實際用電需求低于預測)

新能源出力超預期(風電/光伏實際發(fā)電量高于預測)

發(fā)電資源供過于求

典型案例：

預測午間高峰3GW負荷，但實際2.5GW，實時電價從0.5元跌至0.3元。

負價差現(xiàn)象

特征：日前電價低于實時市場電價

成因：

負荷需求突增(如極端天氣)

新能源出力不及預期

發(fā)電機組故障導致缺電

典型案例：

預測晚間2GW負荷，但寒流突至負荷增至2.5GW，實時電價從0.4元漲至0.8元。

操作邏輯：針對價差的申報策略

發(fā)電企業(yè)策略

↑正價差時段(日前價 > 實時價)

多報日前發(fā)電量

在日前市場盡可能高價賣出更多電量，防止因實時市場供過于求導致的電價下跌風險。

操作示例：

預測次日午間時段正價差，提高當前發(fā)電機組申報量至95%產能。

↓負價差時段(日前價 < 實時價)

少報日前發(fā)電量

保留部分發(fā)電能力到實時市場，期待在電價高漲時高價售出，獲取差價收益。

操作示例：

預計晚高峰可能出現(xiàn)負價差，日前申報量減少至75%，保留25%發(fā)電能力應對實時市場高價。

電力用戶/售電公司策略

↓正價差時段(日前價 > 實時價)

少報日前用電量

僅申報基礎負荷，剩余用電需求轉向實時市場低價采購。

操作示例：

日前預測正價差，基礎負荷申報85%，15%需求轉實時市場。

↑負價差時段(日前價 < 實時價)

多報日前用電量

超額鎖定低價電量，避免實時市場高價采購成本。

操作示例：

預測臺風導致負價差，日前申報110%用電量，避免實時市場高價購電。

偏差考核警示

申報時需注意偏差考核機制，偏離實際執(zhí)行量過大將面臨經(jīng)濟懲罰(普遍要求偏差<3%)。

決策參考矩陣

實用操作建議

價差預測方法

負荷曲線分析：

研究歷史曲線與當前預測差異

氣象預測結合：

溫度、風速、日照等對新能源影響

市場情報：

主要電廠檢修計劃、燃料供應情況

分時電價模型：

基于歷史價差數(shù)據(jù)建立預測模型

風險管理技巧

組合策略：

70%中長期合約+30%現(xiàn)貨套利

申報上限：

發(fā)電方不超過產能80%，用戶不超需求120%

偏差控制：

使用AI模型動態(tài)優(yōu)化申報與實際差值

安全紅線：

價差套利需考慮±1%偏差考核成本

高效交易法則：

發(fā)電企業(yè)專注正價差時段多報策略避險;電力用戶抓住負價差時段多報策略降本;兩者結合價差套利和偏差控制平衡才是盈利核心。