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大數據時代廣州供電局利用信息技術尋求轉型升級

2015-06-23 15:11:26   點擊量: 評論 (0)
電網是一個十分復雜的系統(tǒng),所有控制手段都依賴于對這個系統(tǒng)的認識程度。如果電網更形象,系統(tǒng)控制則會更容易。為電網繪制一張惟妙惟肖的立體全身像,使電網能夠一目了然,是保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的理想路徑。當
 

 

電網是一個十分復雜的系統(tǒng),所有控制手段都依賴于對這個系統(tǒng)的認識程度。如果電網更“形象”,系統(tǒng)控制則會更容易。為電網繪制一張惟妙惟肖的立體“全身像”,使電網能夠“一目了然”,是保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的理想路徑。

當下,大數據熱潮來襲。電力系統(tǒng)運行產生的數據數量龐大、增長快速、類型豐富,是典型的大數據。

近年來,矢志打造特大型城市電網管控模式的廣州供電局,在設備在線監(jiān)測和系統(tǒng)運行等領域的大數據應用卓有成效,讓“畫像”成為可能,這也為管窺新常態(tài)下供電企業(yè)如何利用信息技術尋求轉型升級提供了一個樣本。

1 畫骨 建立設備系統(tǒng)數據庫

設備是系統(tǒng)運行的載體,相當于電網的“軀干”。在南方電網公司,設備資產占公司總資產90%以上。設備的運維水平直接影響系統(tǒng)的安全穩(wěn)定,管好設備關鍵在于建立科學的運維體系,摸清家底是基礎功課。

“設備狀態(tài)監(jiān)測我們開展得比較早。”廣州供電局信息部主任毛為民說。前幾年創(chuàng)先過程中,該局啟動了電力設備狀態(tài)監(jiān)測體系的建設。在此基礎上,引進新技術和新設備,開展對電力設備重點攻關,通過監(jiān)測采集數據,建立設備的數據庫。依托數據庫,根據設備全生命周期對設備的狀態(tài)進行分析和評價,建立一套差異化的設備運維體系,提高設備管理水平,最終提升資產全生命周期管理的績效。

2013年6月,廣州供電局開始建設資產運營監(jiān)控系統(tǒng),針對投資計劃、主網項目管理、物資采購、招評標管理、財務管理、資產設備等業(yè)務領域,歷時半年收集需求1963個。半年后,該系統(tǒng)完成建設,結合了PAS55管理標準和廣州供電局數據倉庫架構,截至目前已接入業(yè)務表單750張。根據業(yè)務系統(tǒng)支持度,系統(tǒng)可支持功能點1571個,已實現(xiàn)覆蓋75%的原始需求,包括資產信息展示、數據質量監(jiān)控指標、業(yè)務監(jiān)控指標、資產績效指標共四部分,范圍涵蓋資產的規(guī)劃設計、物資采購、工程建設、生產運行和固定資產管理業(yè)務。

同時,依托計量自動化系統(tǒng)采集來自變電站、電廠、饋線、變壓器、表計等設備的情況、屬性和維護信息,該局進一步了解電網的“五官”。

廣州供電局計量中心數據部主管鄧廣昌介紹,計量自動化系統(tǒng)是提供數據服務的一個綜合信息大平臺,從2013年10月起,該局著力開展新計量自動化系統(tǒng)實用化建設,目前已建立覆蓋所有廠站、配變及專變客戶的計量自動化系統(tǒng),它可以全面掌握計量裝置數據,并根據需要組合,呈現(xiàn)一個有無限可能的數據信息網。

該系統(tǒng)每15分鐘自動采集一次電壓、電流、功率、功率因數等數據,每1小時采集一次正向有功表碼、反向有功表碼、正向無功表碼、反向無功表碼等數據,全年可獲取上萬億字節(jié)數據。

2 點睛 打通業(yè)務系統(tǒng)“任督二脈”

早在2007年,廣州供電局率先探索營配信息集成平臺的建設,打通了電網業(yè)務系統(tǒng)的“任督二脈”,讓營銷和配網系統(tǒng)數據“融會貫通”。

在營配信息集成平臺操作界面,一張模擬的“廣州地圖”上,變電站、線路、變壓器、用戶分布標示地清清楚楚,將鼠標光標放在這些標示旁邊,就能顯示設備參數、客戶數據的詳細信息,有的甚至直接能看到設備的圖片。

“比方如果白云區(qū)三元里一帶停電,那么這些‘站線變戶’標示就會變黑,我們就會馬上開展搶修等復電工作。”廣州供電局信息部陸宏治說。

當前運行實踐中,實時態(tài)數據是電網調控的主要依據。但只有小部分歷史態(tài)數據被存儲,這些數據數量有限而且十分“原生態(tài)”,若想利用還需要二次人工分析。

廣州供電局電力試驗研究院總工程師王勇介紹,若在大數據技術條件下,設備歷史運行情況則會形成一份“履歷報告”,對于特別關鍵的某些設備,既可以第一時間調取其歷史出現(xiàn)故障的時間和頻率,還能查出設備型號、廠商、生產日期、投產季節(jié)、運行環(huán)境等多項信息,關聯(lián)同類型或同批次設備,迅速發(fā)現(xiàn)“家族性隱患”。

而對于輸電線路,由歷史跳閘情況測算出的不同典型氣象條件下的跳閘概率,將為系統(tǒng)預控和風險發(fā)布提供數據支撐。實時態(tài)和未來態(tài)的電網“體檢報告”也將成為可能,哪里可能是薄弱區(qū)域,哪里需要提前預控,這些都將更加有據可依。

可以看出,大數據下的電力系統(tǒng)將是一個多時態(tài)的系統(tǒng),既看到現(xiàn)在,又知曉過去,還能推測未來,這就構成了對電力系統(tǒng)的全生命周期感知。

3 畫筆 采用攻關大數據高級分析方法

廣州供電局正醞釀使用的“WAMS”系統(tǒng)是目前國內最先進的電力系統(tǒng)測量系統(tǒng),也為觀察臨摹電網提供了一雙“眼睛”。

電力大數據結構復雜、種類繁多,除傳統(tǒng)的結構化數據外,還包含大量的半結構化、非結構化數據,如服務系統(tǒng)的語音數據、檢測數據中的波形數據、直升機巡檢中拍攝的圖像數據等。

隨著信息化工作的推進,一大批服務于各專業(yè)的管理信息系統(tǒng)陸續(xù)開始建設并投用,數據的規(guī)模和種類快速增長,電力大數據格局初步形成。這些數據被分散放置在不同地方,由不同單位、部門管理,但數據間存在相互關聯(lián)、相互影響的關系。

對“繪畫者”而言,想更準確描繪電網系統(tǒng),分析處理好這些電力大數據是關鍵,眼下的大數據技術是一支“神筆”。

目前,由廣州供電局牽頭,匯集電網企業(yè)、生產企業(yè)、高等院校、研究機構等產學研結合的研究團隊,著手攻關南方電網公司唯一一個有關大數據的國家863項目——“基于大數據分析的城市電網狀態(tài)評估系統(tǒng)開發(fā)與應用”。

該項目旨在解決輸變電大數據高級分析方法的問題,提出基于電力大數據的時空關聯(lián)挖掘分析方法、電網事故模型和負荷調整模型,輸變電設備運行狀態(tài)時空特性雙向推演技術及基于動態(tài)關聯(lián)約束電力知識庫的大數據在線分析和預測技術。

“我們不僅關注設備本身,還把設備放在一個時空里。2015年我們與廣東省氣象局合作進行數據共享,把氣象數據融入系統(tǒng),希望把危及到設備狀態(tài)的環(huán)境、溫度、濕度等信息進行搜集和處理,讓設備的評價更為客觀。”該項目攻關團隊一名骨干成員告訴記者。隨著氣象數據接入系統(tǒng),到2016年,3000臺設備的全生命周期數據將接入到信息系統(tǒng),基本實現(xiàn)廣州供電局關鍵設備的全覆蓋。

待大器成,一張形神兼?zhèn)涞碾娋W系統(tǒng)肖像近在咫尺,提高供電可靠性和電網自愈能力,實現(xiàn)檢修決策優(yōu)化等不在話下。

>>聲音

電網企業(yè)是一個數據型企業(yè)。我們擁有非常全面的數據,而且數據質量很高,這是電網企業(yè)一個比較鮮明的特點。

——南方電網公司信息部副主任王志英

上馬一套信息系統(tǒng),要問能為企業(yè)創(chuàng)造什么價值。如果無法回答,就沒有必要上線。一定要樹立數據資產的價值觀和信息技術的價值觀。   

——廣州供電局副局長林志波

本報記者 譚歡 通訊員 郝思遠 徐詩穎

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責任編輯:大云網

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