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張亞勤:用大數據和不用大數據效率差20%

2013-10-29 09:19:19 EP電力信息化網  點擊量: 評論 (0)
關于云計算,前兩年談得更多的是概念,什么叫云計算,有沒有必要使用云計算,之后談的是平臺、架構,現在談的是服務和應用。微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席張亞勤表示,云計算一開始在打雷,





        關于云計算,前兩年談得更多的是概念,什么叫云計算,有沒有必要使用云計算,之后談的是平臺、架構,現在談的是服務和應用。微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席張亞勤表示,云計算一開始在打雷,現在開始下雨,開始落地,接地氣了?,F在沒有人講云計算重不重要,都是在講如何利用大數據改變企業(yè)的商業(yè)決策。
 
        談及云計算的發(fā)展趨勢,張亞勤指出,云計算,準確來講是云加端的計算,是設備加服務的產業(yè)。在端的方面,智能手機和平板電腦快速興起,智能手機超越PC,出貨量已經是PC的3倍,平板電腦今年也第一次超過筆記本電腦,智能電視和智能汽車將是未來兩到三年的發(fā)展重心。此外,社交網絡仍在快速發(fā)展。另一個趨勢是嵌入式設備,例如可穿戴的計算,多企業(yè)都將計算設備放在手上。
 
        還有一個趨勢就是互聯網本身的發(fā)展?,F在的互聯網更多的是給消費者的,給移動的,將來一個重要的趨勢是工業(yè)互聯網,是一個產業(yè)革命的新形式。從最早十八世紀的工業(yè)革命到互聯網革命,現在融合在一起形成工業(yè)互聯網,它的規(guī)模比消費者互聯網大很多。目前,微軟,google,包括EMC,VMware,國內的話阿里云,百度,包括運營商都從事云方面的平臺建設。大數據過去兩年90%數據是新的。有研究表示用大數據和不用大數據效率差20%.
 
        談到大數據,張亞勤表示,大數據本身有它的不確定性,傳統(tǒng)數據庫更多是進一個東西出一個東西,因果性,確定性比較清晰,BI清晰,深度結構化。到大數據是很隨機的不知道拿到什么數據,不知道數據干什么,比較重要的是因果關系變得比較弱化,更多是怎么樣關聯,時間過去和現在不重要,更多是橫向聯系。這是Azure發(fā)展的現狀。公共云大數據很多應用,更多的談智慧城市。如果看全球狀況,城市化確實是大趨勢。1900年3%的人在城市,07年50%以上人居住在城市,現在城市GDP是整個80%.中國是推動城市化和城鎮(zhèn)化最重要的一個因素。
 
        城市化帶來很大經濟機遇,也帶來很多問題和挑戰(zhàn),交通問題、商業(yè)問題、能源、環(huán)境、通信,現在覺得很多考慮,過去考慮更多是物理因素,道路、交通包括一些物理方面的基礎設施,包括通信。未來的話更多要考慮數字設施,考慮到怎么樣利用云平臺,利用數據平臺,怎么樣更好的去服務。
 
        另一方面,真正將物聯網的概念賦予更多的實質。張亞勤認為,物聯網提了很久,還是太泛、太模糊,分割的不是很清晰。包括微軟也講了智能系統(tǒng),更多的是給了它一些應用,給了它真正的內涵。
 
        云產業(yè)的趨勢是公共云,但是企業(yè)在很長一段時間,包括政府永遠有一些專有云,其規(guī)模技術和大數據能力是不可比擬的,私有云與其相比就如同自己發(fā)電與國家電網的差別。張亞勤表示,盡管企業(yè)在很長一段時間內都會使用一些私有云服務,但產業(yè)的發(fā)展趨勢將是公有云。
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責任編輯:何健

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