在本屆大會上，“大數據”依然是最大的熱點和焦點。不管是大數據已初具規(guī)模的BAT巨頭（百度、阿里、騰訊），還是名不見經傳的小平臺小網站，都自稱正在構建大數據戰(zhàn)略。

　　據了解，最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。” 而阿里小貸基于電商平臺數據快速放貸模式的出現，給中國互聯網金融行業(yè)提供了新題材，引爆了中國互聯網金融的大數據熱潮。

　　9月30日上午，中共中央政治局以實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略為題舉行第九次集體學習，百度創(chuàng)始人兼CEO李彥宏作為創(chuàng)新企業(yè)代表向中央政治局講解了信息技術領域的前沿課題——大數據的發(fā)展情況。在新聞聯播和眾多媒體的渲染下，“大數據國家戰(zhàn)略”一夜之間成為全國人民街談巷議的大眾話題。

　　翼龍貸網董事長王思聰卻在本屆峰會上提出：“大數據不是萬能的！”

　　王思聰認為，普惠金融之所以很難推行，難以實現可持續(xù)發(fā)展，原因在于成本和風控難以兩全——一般而言，信貸業(yè)務的風控能力與風控成本是成正比的，如果加強成本控制，則需要相應地放松對風險的控制，如果要加強風險控制，也需要增加相應的成本預算。

　　“互聯網技術為普惠金融的推行提供了可能?；ヂ摼W技術大大提升了風控的效率，也在一定程度上降低了風控的成本，但這里還得有個前提，那就是擁有了足夠支撐授信決策的數據積累。”

　　 互聯網技術并不能憑空制造數據，“大數據”只能通過人機交互實現原始數據（一手數據）采集，通過網際共享實現二手數據采集，而在沒有原始數據的條件下，大數據也無能為力。比如，相當一部分農村客戶并沒有信貸記錄，沒有銀行賬戶流水，沒有上網經歷，在對他們進行授信決策的過程中，互聯網技術毫無用處。

　　“但，沒有大數據是萬萬不能的！”王思聰似乎在說繞口令。

　　王思聰表示，離網人群的數據采集終究要有人來做，需要有人去線下做原始數據的采集，而翼龍貸網遍布全國的運營網絡就是在做這么一件苦活、累活、臟活，但是他認為這是值得的。

　　“客戶在還清貸款后需要第二次借款或者第三次借款，則可憑借歷史數據來進行授信決策，人工入戶調查的重要性大大降低，決策效率提高了，成本也相應降低了。值得一提的是，歷史數據理論上是可以無限次重復利用的，換言之，用戶再次借貸的風控邊際成本為零，用戶借貸次數越多，風控成本就會越低。”

　　“服務離網人群，讓他們享受普惠金融，就是翼龍貸網的大數據戰(zhàn)略！”