IBM中國研究院副院長董進(jìn)表示，隨著社交、移動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)上升，對(duì)每個(gè)企業(yè)來說，如何利用好“數(shù)據(jù)”這一自然資源十分重要。

       以風(fēng)能為例，由于風(fēng)電會(huì)受到天氣因素影響，有時(shí)候無法并網(wǎng)也就導(dǎo)致電力白白耗費(fèi)，通過大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、能源預(yù)測，能夠減少浪費(fèi)。在物流、快遞、配送系統(tǒng)中，通過對(duì)近3000多輛物流車進(jìn)行GPS數(shù)據(jù)采集，每個(gè)月就能獲得12億條數(shù)據(jù)，而通過大數(shù)據(jù)深度計(jì)算，物流企業(yè)能夠降低15%的成本，在不改變物理配置的情況下，節(jié)省上千萬物流成本。