《白皮書（討論稿）》發(fā)布智能制造“勾搭”上工業(yè)互聯網

2017-09-15 10:56:53 中國汽車報　點擊量：評論 (0)

當前汽車工業(yè)正朝著電動化、智能化和車聯網的方向發(fā)展，全球各大車企紛紛開始轉型。從傳統(tǒng)的汽車制造商轉為出行服務供應商，共享汽車、APP打車、無人駕駛等逐漸成為行業(yè)熱點，而這些都與互聯網密不可分。近兩年，

當前汽車工業(yè)正朝著電動化、智能化和車聯網的方向發(fā)展，全球各大車企紛紛開始轉型。從傳統(tǒng)的汽車制造商轉為出行服務供應商，共享汽車、APP打車、無人駕駛等逐漸成為行業(yè)熱點，而這些都與互聯網密不可分。近兩年，工業(yè)互聯網平臺發(fā)展迅猛，正成為工業(yè)互聯網部署推廣的關鍵載體，也是新一輪產業(yè)競爭的核心。目前全球各類企業(yè)均積極布局工業(yè)互聯網平臺，汽車行業(yè)也不例外。

　　在這一工業(yè)互聯網平臺發(fā)展的重大機遇期，9月11日，工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟組織18家成員單位在工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務業(yè)司的指導下共同研究編制了《工業(yè)互聯網平臺白皮書（討論稿）》（以下簡稱白皮書）。提出工業(yè)互聯網平臺的三層體系架構、六類關鍵技術、七種布局路徑與五大應用場景，同時初步探討了工業(yè)互聯網平臺生態(tài)的構建趨勢以及平臺發(fā)展中應重點關注的主要問題。

　　身處大變革的汽車業(yè)

　　今年是實施“中國制造2025”的關鍵一年，汽車產業(yè)作為國民經濟的重要支柱產業(yè)，亟待向“創(chuàng)新、協調、綠色、開放、共享”轉型升級。同時，汽車產業(yè)已經成為智能制造的先行者以及制造業(yè)轉型升級的先導陣地，呈現諸多新業(yè)態(tài)。

　　9月9日在2017中國汽車產業(yè)發(fā)展（泰達）論壇上提到，汽車正從單純交通工具轉變?yōu)榇笮鸵苿又悄芙K端，汽車生產由過去的大批量流水生產，向充分協作的智能制造邁進，個性化定制成為未來發(fā)展的趨勢。

　　另外，新需求和商業(yè)模式加速涌現，互聯網與汽車深度融合，智能交通、共享出行、個性化服務成為重要方向。同時，我國汽車的產業(yè)格局和生態(tài)體系正面臨重構，新型科技企業(yè)大舉進入汽車行業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)和汽車產業(yè)有競爭有合作。

　　《工業(yè)互聯網白皮書（討論稿）》的意義

　　一、智能化的實現必須以數據的互聯互通為前提。然而傳統(tǒng)制造系統(tǒng)是以生產流程為核心的，受制于技術標準、軟件集成等因素，數據集成往往是局部的、有限的。因此，未來制造業(yè)將需要獲得更有效的數據接入和集成管理工具，為智能化構建基礎性條件。

　　工信部電子信息司副司長安筱鵬在給白皮書寫的序中寫到：

　　“工業(yè)互聯網是新一代信息通信技術與現代工業(yè)技術深度融合的產物，是制造業(yè)數字化、網絡化、智能化的重要載體，也是全球新一輪產業(yè)競爭的制高點。工業(yè)互聯網通過構建連接機器、物料、人、信息系統(tǒng)的基礎網絡，實現工業(yè)數據的全面感知、動態(tài)傳輸、實時分析，形成科學決策與智能控制，提高制造資源配置效率，正成為領軍企業(yè)競爭的新賽道、全球產業(yè)布局的新方向、制造大國競爭的新焦點。”

　　工業(yè)互聯網平臺關鍵技術體系

　　二、提供安全可靠的互聯網平臺。白皮書中專門提到了互聯網數據的安全問題，其中包括數據接入安全、平臺本身安全和訪問安全。

　　數據接入安全：一方面，邊緣側的數據出口處通過工業(yè)防火墻技術、工業(yè)網閘技術等保障數據源的安全；另一方面，在數據傳輸過程中采用加密隧道傳輸技術，防止數據泄漏、被偵聽或篡改。

　　平臺本身安全：通過平臺入侵實時檢測、網絡安全防御系統(tǒng)、惡意代碼防護、網站威脅防護、網頁防篡改等技術實現工業(yè)互聯網平臺的代碼安全、應用安全、數據安全、網站安全。

　　訪問安全：根據不同的用戶及所屬類別來限制用戶的訪問權限和所能使用的計算機資源和網絡資源，建立統(tǒng)一的訪問機制，防止非法訪問，提供統(tǒng)一身份認證機制，實現對云平臺重要資源的訪問控制和管理，阻止未授權使用資源和未授權公開或修改數據。

　　三、為汽車業(yè)進一步發(fā)展創(chuàng)新提供了保障。差異化的工業(yè)數據分析需求決定了應用創(chuàng)新要依靠產業(yè)生態(tài)的力量共同推進。隨著工業(yè)數據的采集和集成處理能力逐步形成，面向設備運行、工藝參數、質量優(yōu)化等特定場景的數據挖掘和應用將是未來制造企業(yè)推進智能化的主要方向。這些應用往往需要與具體行業(yè)、甚至企業(yè)的知識經驗緊密結合，涉及領域眾多，單獨依靠少數工業(yè)軟件企業(yè)無法提供。因此，吸引更多應用開發(fā)者參與，構建起基于數據挖掘的應用創(chuàng)新生態(tài)，將是未來工業(yè)軟件和應用創(chuàng)新的主要模式。