智慧化企業(yè)沒那么簡單！風電行業(yè)數(shù)字化還需深度探索

2017-12-26 12:52:11 來源:中國能源報作者:張子瑞　點擊量：評論 (0)

:對于風電產(chǎn)業(yè)而言，這是一個變革的時代。大數(shù)據(jù)和數(shù)字化正給風電行業(yè)帶來更大的價值提升，但在解決困擾風電行業(yè)的深層頑疾上，卻仍需數(shù)字化技術的深度應用。在日前舉行的可再生能源大數(shù)據(jù)應用暨智慧企業(yè)建設論壇

:對于風電產(chǎn)業(yè)而言，這是一個變革的時代。大數(shù)據(jù)和數(shù)字化正給風電行業(yè)帶來更大的價值提升，但在解決困擾風電行業(yè)的深層頑疾上，卻仍需數(shù)字化技術的深度應用。

在日前舉行的可再生能源大數(shù)據(jù)應用暨智慧企業(yè)建設論壇上，與會人士呼吁，要打通數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，讓風電行業(yè)與數(shù)字化實現(xiàn)深度融合。只有這樣，數(shù)字化技術才能真正助力風電解決行業(yè)“痛點”。

距智慧化企業(yè)仍有差距

目前，技術人員坐在集控中心里就能監(jiān)測幾百公里外的風電場出現(xiàn)的任何異常情況；未來，在遠程監(jiān)控的基礎上，通過機器學習和人工智能，還能實現(xiàn)風機的實時自維護。

“到2020年，我國海上風電預計并網(wǎng)500萬千瓦。海上風電建設和運維成本是陸上風電5—8倍，大數(shù)據(jù)和人工智能應用將為海上風電運維帶來巨大的降本空間。”上海電氣風電集團智能中心主任黃猛日前在可再生能源大數(shù)據(jù)應用暨智慧企業(yè)建設論壇上說。

近年來，作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，風電行業(yè)積極響應中央號召，大力推進大數(shù)據(jù)技術與產(chǎn)業(yè)的融合，不僅大大加速自身的降本增效，也推動了相關產(chǎn)業(yè)的智慧化建設。

一位與會人士告訴記者，風電行業(yè)其實很多環(huán)節(jié)上已經(jīng)在應用大數(shù)據(jù)技術，并呈現(xiàn)出智慧化的趨勢。比如，智能風機具備自由升級和自我學習的能力，風機和風機之間實現(xiàn)互聯(lián)；通過大數(shù)據(jù)分析，對客戶電力需求量和發(fā)電量的實時匹配，更精準預測電力的需求；智能運維改變了過去的故障后再處理，實現(xiàn)了預防性檢測。

龍源電力目前是世界上最大的風力發(fā)電運營商。該公司從2009年開始建設監(jiān)控中心，初步建立起一個大數(shù)據(jù)平臺，并以此為依托，正在探索建立運行一體化、檢修智能化、設備信息化、備件數(shù)字化、安全可視化的企業(yè)智能運作體系。

目前，龍源電力已在線監(jiān)測風電機組11000多臺，包含有全世界20多個廠家、80多種機型。但是，要整合不同容量、配置、版本、運行標準的設備并非易事，到目前為止，龍源還是基于電力行業(yè)傳統(tǒng)的信息化運營模式在管理。

對此，龍源電力集團股份有限公司副總經(jīng)理張濱泉坦言，經(jīng)過多年的摸索實踐，雖然可再生能源企業(yè)已經(jīng)初步實現(xiàn)了設備自動化和運營信息化，但距離智慧企業(yè)仍有一定差距。

智慧化要破解行業(yè)“痛點”

“餐廳把菜單改成了電子菜單，就算實現(xiàn)了智慧化嗎？如果沒有因此賣出更多菜品，沒有讓餐廳收益顯著提高，這只能稱之為簡單的數(shù)字化升級，不能稱之為智慧化餐廳。同理，風電企業(yè)也是如此。”普華永道中國管理咨詢高級經(jīng)理吳倩表示。

在數(shù)字化轉型日趨明晰的背景下，如何繼續(xù)推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同風電產(chǎn)業(yè)的深度融合？風電企業(yè)如何才能從傳統(tǒng)企業(yè)演變?yōu)橹腔燮髽I(yè)？

吳倩認為，成為智慧企業(yè)，歸根結底要實現(xiàn)商業(yè)模式的智慧化。在她看來，要成為智慧企業(yè)必須具備以下幾個特征：在商業(yè)模式上，要實現(xiàn)用戶需求和企業(yè)生產(chǎn)的交互；在生產(chǎn)流程上，要做到縱向和橫向的整合；在技術上，要提高企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和分析能力。

龍源電力的一位相關人士則向記者表示，所謂智慧風電企業(yè)，就是既有頂層設計，又有現(xiàn)場的因地制宜，覆蓋前期工程營銷各個環(huán)節(jié)，由各類信息化系統(tǒng)組成的多維一體的智慧管控體系，成為提高風電企業(yè)核心競爭力的重要技術保障。

“智能化的一個重要標志就是設備的狀態(tài)可視化，可視化使得設備的健康情況可以提前預知，并為其失效預先做好方案。”ABB中國中壓服務業(yè)務單元負責人蔣英說。

金風科技金風研究院院長孟慶順表示，目前影響風電場投資回報的因素很多，比如前期資源評估不精準，適應性不匹配，計劃不可控，施工運營成本高，不滿足電網(wǎng)技術要求，當下日趨嚴峻的環(huán)境友好問題，噪音、光影污染問題。

“上述因素都會影響風電場的投資回報。大數(shù)據(jù)應用和智慧風電場建設恰恰應該降低這些不確定性，真正解決風電行業(yè)痛點，確保風電場收益。”孟慶順稱。